游戏场景

   文档数据库副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发下的持续稳定运行。       

   兼容MongoDB，具有No-Schema的方式，能在游戏玩法变化中快速变更表结构，非常适用于灵活多变的游戏业务需求。

优势

• 支持内嵌文档

  内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代

• 轻松应对数据峰值压力

  基于分片构建的集群支持TB级的数据需求

电子商务应用

    具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，文档数据库服务中的集群实例，可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。

        文档数据库服务提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。

优势

• 超强写入

  文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求

• 高性能和扩展性

  对高QPS应用有很好的支持，同时分片架构可以快速进行水平扩展，灵活应对应用变化

电子政务

    文档数据库服务的副本集模式采用三节点Replica Set的高可用架构，Primary节点和Secondary节点提供服务，两个节点分别拥有独立内网地址，配合Driver实现读取压力分配。

优势

• MapReduce

  解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到DDS上完成

• 性能扩展能力强

  应对业务增长快，数据量大的内容管理系统，具备较好的扩展能力